团队自2020年新冠疫情爆发后开启相关工作，2021-2022年为16个以上省市提供新冠预测预警服务，德尔塔毒株传播期间入驻广州市疾控中心提供动态预警，疫情后期面对数据缺失问题，开发小程序并联合药店、检测机构获取数据，构建discovery平台，2023年底联合共建相关实验室并获澳门科学技术发展基金支持。

此外，团队还打造了多元工具模型，形成微信线上调研数据、疾控监测公开数据等四大数据源，构建舆情监测系统、公共卫生虚假信息识别技术，开展全国健康调研，建立含40万数据的病毒诊断研究数据库，创新多种算法模型，预测准确率达80%以上，还分析了国内外疫情数据并开展政策效果评估。为解决国际间数据共享与合作困境，采用以联盟学习为核心的受控研究环境（TRE）模式，已联合葡萄牙等多方签署合作协议，在广州、澳门等地的联盟学习节点实现初步试运行，验证出联盟学习在准度和网络开销上的优势。

未来团队计划三年内增设10-20个国际联邦学习节点，对接相关国家验证模型适用性，推进相关标准制定，研究更高效的数据加密等技术，完善平战结合的系统（战时为疾控部门提供应急工具，平时为决策部门提供监测评估报告），助力全球呼吸道传染病防控。